從低程式碼開發延伸到工業 AI 落實
許多企業已經開始導入 AI，但真正的困難通常不是「能不能建立模型」，而是如何讓 AI 取得正確的企業資料、進入既有工作流程，並在可追蹤、可控管的情況下協助人員完成工作。 為了解決這項問題，西門子推出 Intelligence Center X（ICX）。 ICX 是一套工業 AI 編排平台，將企業資料、AI 模型、應用系統與工作流程連接起來，讓人員、AI 智能體（AI Agent）及既有系統可以共同完成任務。 AI 不再只是產生分析結果或回答問題，而是能在權限與流程控制下：
- 取得與任務相關的企業資料
- 呼叫 AI 或機器學習模型進行分析
- 提出建議或啟動後續流程
- 將重要決策交由人員確認
- 保留完整的操作及決策紀錄
Intelligence Center X 如何運作？
ICX 整合 Mendix、Graph Studio 與 AI Studio，形成從資料理解、模型分析到流程執行的完整架構。
Graph Studio：讓 AI 理解企業資料之間的關係
企業資料通常分散在 ERP、MES、PLM、CRM、設備及其他營運系統中。 Graph Studio 透過知識圖譜建立設備、產品、訂單、供應商、製程與維修紀錄之間的關聯，讓 AI 不只讀取單一資料，也能理解資料背後的業務脈絡。
AI Studio：建立與部署企業 AI 模型
AI Studio 可用於資料準備、機器學習模型建立、評估、部署及監控。 企業可以運用既有的生產、品質或設備資料，建立設備故障預測、品質風險分析、需求預測及異常偵測等模型。
Mendix：將 AI 帶進實際工作流程
Mendix 負責將資料與 AI 分析結果轉化為實際可使用的應用與流程。 企業可以透過 Mendix 建立操作介面、簽核流程、任務分派、通知機制及系統整合，並在重要決策點保留人工確認，避免 AI 在缺乏控制的情況下直接執行高風險操作。
從設備異常到維修流程
以預測性維護為例：
- 系統取得設備感測資料、維修紀錄與生產狀態。
- AI Studio 模型判斷設備的故障風險。
- AI Agent 結合設備與維修資料，整理可能原因及建議處理方式。
- Mendix 將高風險設備顯示在管理介面，並啟動維修申請流程。
- 維修人員確認後，系統建立維修工單並通知相關單位。從風險判斷、人工確認到工單建立的過程皆可追蹤與稽核。
- 這就是 ICX 所要解決的核心問題：不只讓 AI「看見問題」，更讓分析結果能安全地進入企業流程並轉化為實際行動。
Intelligence Center X 如何協助企業讓 AI 真正落實？
ICX 能為企業帶來什麼？
ICX 屬於 Siemens Xcelerator 生態的一環，目的並不是取代企業既有系統，而是在現有架構之上連接資料、AI 與流程，協助企業更安全、更有系統地推動 AI 落實。
- 串接分散在不同系統中的資料與業務關係
- 將 AI 模型導入日常工作流程
- 協調人員、AI Agent 與既有系統共同作業
- 保留人工審核、權限控管與決策紀錄
- 從單一 AI PoC 逐步擴展到企業級應用
- 與既有 ERP、MES、PLM、資料平台及 OT 系統共存
