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AI 驅動降階模型
Simcenter RomAI 是 Siemens Simcenter 旗下的 AI 驅動降階模型（Reduced Order Model, ROM）建模工具，主要將高擬真 CAE 模擬或實驗測試資料，轉換成運算速度極快且具高準確度的 AI 代理模型。它結合深度學習（Deep Learning）與動態系統理論，可應用於 CFD、FEA、DEM 及系統模擬等領域，特別適合快速設計探索、系統模擬與可執行數位雙胞胎（Executable Digital Twin）。
自動探索最佳神經網路架構
Simcenter RomAI 支援透過神經網路（Neural Networks）進行靜態與動態模型訓練。使用者只需定義輸入、輸出與狀態變數，系統即可自動探索最佳的神經網路架構，包括隱藏層、神經元數量與訓練週期（Epochs）。 最終可建立高準確度的代理模型（Surrogate Model），有效捕捉系統的線性與非線性行為，並可直接部署於多領域、多物理系統模擬中使用。
模型準確度評估與驗證
Simcenter RomAI 提供完整的模型評估工具，可在部署前驗證已訓練完成的降階模型（ROM）。工程師可透過目標值與預測值比較圖、超平面（Hyperplane）視覺化，以及時間序列比較等方式評估模型準確度。 透過此驗證流程，可確保 ROM 能夠忠實重現高擬真模擬或實驗測試的系統行為，讓工程師在將 ROM 整合至系統層級模擬流程或數位雙胞胎（Digital Twin）之前，對模型的可靠性與預測能力更具信心。
支援 FMI 的 ROM 匯出
完成模型驗證後，Simcenter RomAI 可將模型匯出為 FMI、C Code 或 DLL 格式，並無縫整合至 Simcenter Twin Activate、第三方平台、IoT 環境或嵌入式硬體中。部署後的 ROM 運算速度可比傳統高擬真模擬快上數個數量級，因此能支援即時數位雙胞胎（Real-time Digital Twin）運作、預測性維護（Predictive Maintenance）、硬體迴路測試（Hardware-in-the-Loop, HiL）以及多領域最佳化（Multidisciplinary Optimization），協助企業將高擬真模擬能力延伸至即時工程與實際營運應用。