Simcenter PhysicsAI

AI 工程模擬與預測軟體

Simcenter PhysicsAI 是 Siemens Simcenter 旗下的 AI 工程模擬與預測軟體，核心採用 Geometric Deep Learning（幾何深度學習）技術，將既有的 CAE 模擬資料轉換成高保真度的 AI 預測模型。它可以直接學習 CAD 幾何、網格與模擬結果之間的關係，讓工程師針對新的設計幾何快速預測性能與完整 3D 場結果。Siemens 表示，在適合的應用情境下，預測速度可比傳統求解器快達 1,000 倍。



 

幾何深度學習 (GDL)

運用先進的幾何深度學習技術訓練模型，可直接針對網格（Mesh）與 CAD 模型進行學習，無需人工進行特徵工程。工程師能更自由地探索非傳統、非參數化設計，同時加速模型開發，並針對不同拓撲與幾何形狀，獲得更精準且具物理感知能力（Physics-aware）的預測結果。

內建相似度評估

透過智慧化的幾何相似度指標，辨識超出訓練資料分布範圍（Out-of-Distribution, OOD）的設計。藉此降低預測風險並提升 AI 分析結果的可信度，協助工程師判斷何時可採用 AI 預測結果，以及何時需要執行高擬真度（Full-fidelity）模擬，進而做出更可靠且有依據的工程決策。

與現有 CAE 平台無縫整合

可直接在 Simcenter HyperMesh、Simcenter SimLab 與 Simcenter Inspire 中使用 Simcenter PhysicsAI，將幾何深度學習（Geometric Deep Learning）輕鬆整合至既有的 CAE 工作流程中，無需大幅改變原有作業方式。 透過 AI 強化工程生產力，工程師可在熟悉且信賴的工具環境中，快速取得可靠的設計預測與分析洞察，進一步加速設計評估與工程決策。

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